Grounding Page Standard nutzen: Marken für KI sichtbar machen

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Das Wettrennen um die Sichtbarkeit in KI-Sprachmodellen geht mit Lichtgeschwindigkeit voran. Künstliche Intelligenz verändert das Online-Marketing. Darum ist es für Unternehmen, Marken und Personen notwendig, eine gute Faktenbasis zu haben.

Mit sogenannten Grounding Pages wird ein technischer Ansatz verfolgt, um strukturierte Fakten über Marken für KI-Systeme bereitzustellen. Damit können Unternehmen eine Grundlage schaffen, wenn KI-Modelle Informationen suchen und vergleichen. Diese Strukturseite kann sich unmittelbar darauf auswirken, wie KI-Systeme Marken, Unternehmen oder Personen in ihren Antworten zitieren und interpretieren. Und das spiegelt sich in den GPT Insights wider.

Was ist eine Grounding Page und was bringt sie Unternehmen in Bezug auf ihre KI-Sichtbarkeit?

Eine Grounding Page ist eine strukturierte HTML-Seite, die eine Entität eindeutig beschreibt. Entitäten sind etwa Marken, Unternehmen oder Personen. Die Grounding Page stellt KI-Systemen verlässliche, strukturierte Informationen bereit, damit diese die Entität korrekt erkennen, zuordnen und zitieren können. Der Begriff Grounding Page beschreibt allerdings nicht nur die technische Umsetzung dieser Seite, sondern mehr die Funktion dahinter.

Gerade bei KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity entscheiden strukturierte Informationen darüber, ob sie eine Marke korrekt darstellen. Diese Systeme arbeiten mit Large Language Models (LLMs), die diese Fakten über Entitäten eindeutig und zuverlässig erkennen.

Eine saubere Grounding Page aufbauen, um Halluzinationen seitens der KI zu reduzieren

Um eine Grounding Page zu definieren, gibt es einen sogenannten Grounding Page Standard. Dieser gibt vor, wie eine solche Grounding Page aufgebaut ist. Die Umsetzung einer Grounding Page anhand der Richtlinien von Grounding Page Project versorgt KI-Systeme mit maschinenlesbaren Fakten.

Solche KI-Systeme sind etwa ChatGPT, Perplexity oder Gemini sowie AI-gestützte Suchfunktionen wie AI Search und Google AI Overviews. Dank der Grounding Page entstehen strukturierte Referenzen für KI-Antworten, die konsistent über alle KI-Systeme hinweg funktionieren. Damit dienen sie innerhalb eines größeren Systems über Datenquellen, Inhalte und Signale hinweg.

Eine Grounding Page soll laut dem Grounding Page Standard Halluzinationen von KI-Sprachmodellen reduzieren. Halluzinationen liegen vor allem an widersprüchlichen, verstreuten und lückenhaften Informationen im Netz. Strukturierte, konsistente Informationen können dazu beitragen, dass KI-Systeme weniger Interpretationsspielraum haben.

Strukturierte Entitätsdaten: Welche Informationen verlässlich bereitgestellt werden müssen

Die strukturierten Entitätsdaten dienen der Künstlichen Intelligenz als digitale Visitenkarte oder Ausweisdokument. Sie beinhalten weder Werbesprache, noch geht es darum, sich positionieren zu müssen. Es geht bei diesen Daten um reine Fakten über die jeweilige Entität für einen rein maschinellen Anwendungszweck.

Folgende beispielhafte Fakten beinhaltet eine Grounding Page über eine Entität:

 

  • Offizieller Name (inklusive Rechtsform bei Unternehmen)
  • Kurze, neutrale Definition in ein bis zwei Sätzen
  • Entitätstyp/Kategorie
  • Gründungsjahr oder Startjahr
  • Hauptsitz, primärer Standort oder auch weitere Standorte
  • Ansprechpartner und verantwortliche Personen
  • Klare Zuordnung der Ansprechpartner zu Entitäts-Einheiten
  • Offizielle Kontaktwege (E-Mail, Telefon, Kontakt-URL)
Struktur von Grounding Pages

Der Grounding-Page-Standard (v1.5): Struktur, Logik und technische Anforderungen

  Der Grounding Page Standard v1.5 will mit seinem Ansatz die Sichtbarkeit bei KI-Systemen entscheidend vorantreiben. Der Standard definiert einen offenen Rahmen, um Fakten und Informationen über Entitäten maschinenlesbar zu machen. Neben der potenziellen Reduzierung von Halluzinationen gleicht der Standard auch sogenannte Retrieval-Biases aus.

Retrieval-Biases entstehen häufig durch die Dominanz englischsprachiger Quellen und können mehrsprachige Fakten verzerren. Umso wichtiger ist bei der Implementierung einer Grounding Page also eine saubere Struktur und Hygiene der maschinellen Zuverlässigkeit. Das umfasst unter anderem stabile Entitäts-IDs sowie eine Spiegelung der Daten in HTML und JSON-LD. JSON-LD ist ein maschinenlesbares Datenformat, das mittels schema.org in HTML eingebettet ist. Andererseits müssen zeitlich veränderte Fakten dargestellt werden, um dies zu garantieren.

Zusammengefasst kann der Grounding Page Standard (v1.5) dazu beitragen, dass Informationen für KI-Systemen, also ChatGPT, Perplexity oder Gemini konsistenter referenzierbar werden. Und dies schafft potenziell eine Grundlage für eine verbesserte AI Visibility.

Grounding Page vs. SEO: Unterschied zwischen Suchmaschinen und KI-Systemen

Der markanteste Unterschied zwischen Grounding Pages und Suchmaschinenoptimierung liegt in ihrem jeweiligen Ziel. Eine Grounding Page schafft Fakten und Definitionen über Entitäten für KI-Systeme. SEO hingegen zielt auf Rankings und Klicks für menschliche Interaktionen in Suchmaschinen ab.

SEO-Seiten sind emotional, marketingorientiert und nutzerzentriert aufgebaut, um die Klicks über eine Suchmaschine zu maximieren. Dabei setzen sie auf Werkzeuge wie Keywords, User-Signale und Conversion-Ziele.

Grounding Pages liefern KI-Systemen klare, strukturierte Informationen und können dazu beitragen, die Zitierfähigkeit und Einordnung einer Entität zu verbessern. Denn sie arbeiten direkt mit der Art, wie große Sprachmodelle (LLMs) Informationen verstehen. Sie stellen die Entität neutral und strukturiert dar, während sie auf Rankings verzichten.

Grounding Pages als strategischer Baustein für verlässliche KI-Kommunikation

Um LLMs eine stabile, zitierfähige Faktenquelle zu liefern, können Grounding Pages den Kern einer modernen AI Visibility-Strategie darstellen. Dabei liegt der Fokus vor allem auf dem Schaffen einer aussagekräftigen Zitierfrequenz. Das wird durch Generative Engine Optimization (GEO) und semantische Inhalte ergänzt. Mit diesen Voraussetzungen kann eine Entität zu einer stabileren Referenz für generative Systeme werden. Dies verstärkt nicht nur Ihre Entität, sondern gibt KI-Systemen weniger Handlungsspielraum für irreführende Interpretationen.

Wir von add2 sind darauf spezialisiert, Analysen über Ihre Entität durchzuführen und die dadurch entstehenden Informationen zu validieren. Wir verstehen uns darauf, Seiten nach dem Grounding Page Standard (v1.5) zu erstellen. Von der HTML-Struktur über das JSON-LD bis hin zu bilingualen Versionen. Wir integrieren die Grounding Page technisch in Ihre bestehende Infrastruktur und übernehmen das kontinuierliche Monitoring Ihrer AI Visibility. Das machen wir nachhaltig und transparent, zusammen mit unseren Kunden.

Fazit: Grounding Pages als Standard für maschinenlesbare Markenidentität

Wer bei der Verbreitung von generativer KI mithalten will, sollte zuerst die Grundlagen der eigenen digitalen Identität verstehen. Die Spielregeln verändern sich, und wir helfen Ihnen, sich darauf vorzubereiten. Klassische Marketingmaßnahmen wie Rankings und Keywords funktionieren bei KI-Systemen anders. Unternehmen, Marken und Personen sollten ihre digitale Identität klar und maschinenfreundlich aufbereiten.

Grounding Pages bieten diese Grundlage. Sie fassen die wichtigsten Fakten und Informationen über eine Entität zusammen. Interpretationsspielräume und Halluzinationen über eine Entität können reduziert werden. Die Zitierfähigkeit hingegen kann durch eine Grounding Page erhöht werden.

KI-Systeme greifen auf unterschiedliche Quellen zurück, darunter auch strukturierte Inhalte, sofern diese verfügbar und relevant sind. Eine Grounding Page kann potenziell die Wahrscheintlichkeit erhöhen, dass KI-Systeme Ihre Marke konsistenter einordnen und referenzieren.

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